Representation Learning (Self-Supervised Learning)
Representation Learning (Self Supervised Learning) 학습 기법의 label에 따른 분류 딥러닝 모델 학습을 위해서는 많은 레이블이 필요하다. 하지만, 비싼 레이블링 없이도 모델을 잘 학습시키는 것은 중요하다. Supervised learning의 단점 "레이블" 데이터가 많아야 함
13 min read
Representation Learning
3 posts
Representation Learning 2
Representation Learning 2 place recognition(NetVLAD) Vector of Locally Aggregated Descriptors (VLAD) VLAD는 이미지의 특징점을 클러스터링하여 각 클러스터에 대한 특징점의 차이를 계산한 후 이를 이용하여 이미지를 표현하는 방법이다. NetVL
7 min read
Representation Learning 1
Representation Learning 1 Metric Learning 메트릭이란 거리를 측정하는 함수를 말한다. 메트릭 러닝은 데이터의 표현을 학습하는 것이다. 이는 데이터의 표현을 학습하여 거리를 측정하는 함수를 학습하는 것이다. 유사도(Similarity) 거리(Distance)의 관계를 학습하는 것이다. Inf
3 min read