15장 구글 드라이브 설계
가상면접으로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 15장 구글 드라이브 설계 블록 저장소 서버 큰 파일 업데이트시 해결방법 델타 동기화 : 수정이 일어난 블록만 동기화 압축 : 블록단위로 압축하면 크기를 많이 줄일수 있다 높은 일관성 요구사항 ACID 를 지원하는 데이터베이스 선택 알림 서비스 롱폴링 : 드랍박스 웹소켓 저장소
15 posts
가상면접으로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 15장 구글 드라이브 설계 블록 저장소 서버 큰 파일 업데이트시 해결방법 델타 동기화 : 수정이 일어난 블록만 동기화 압축 : 블록단위로 압축하면 크기를 많이 줄일수 있다 높은 일관성 요구사항 ACID 를 지원하는 데이터베이스 선택 알림 서비스 롱폴링 : 드랍박스 웹소켓 저장소
가상면접으로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 14장 유튜브 설계 비디오 트렌스 코딩 비디오 트랜스 코딩의 중요성 가공되지 않은 원본 비디오는 저장 공간을 많이 차지한다 상당수의 단말과 브라우저는 특정 종류의 비디오 포멧만 지원한다 사용자에게 끊김 없는 고화질 비디오 재생을 보장하려면 네트워크 대역폭에 따라 다른 화질을 보
가상면접으로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 13장 검색어 자동완성 시스템 트라이 자료구조 트리형태의 자료구조 트리의 루트노드는 빈문자열을 나타낸다 각 노드는 글자 하나를 저장하며 26개의 자식 노드를 가질수 있다 각 트리노드는 하나의 단어 또는 접두어 문자열을 나타낸다 성능 향샹 접두어 길이 제한 노드의 인기 검색어 캐
가상면접으로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 12장 채팅 시스템 설계 메시지 수신 시나리오 폴링 : 주기적으로 서버에 물어 보는 방법 단점 서버에 응답이 없어도 물어봐야 되어서 자원이 낭비됨 롱폴링 : 새메시지를 반환 하거나 타임아웃이 될때 까지 대기 단점 메시지를 보내는 클라이언트와 수신하는 클라이언트가 같은 채팅 서버
가상면접으로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 11장 뉴스 피드 시스템 설계 피드 발행 : 피드를 생성하면 데이터 베이스에 저장하고 새 포스팅은 친구들의 뉴스피드에도 전송 된다 뉴스 피드 생성 : 모든 친구의 포스팅을 시간 흐름 역순으로 모아서 만든다 팬아웃 : 어떤 사용자의 새 포스팅을 그 사용자와 친구관계에 있는 모든
가상면접으로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 10장 알림 시스템 설계 알림 시스템 모바일 푸시 알림 SMS 메시지 이메일 알림 유형별 지원 방안 IOS 푸시 알림 알림 제공자 : 애플 푸시 알림 서비스(APNS) 단말 토큰 페이로드 APNS : 애플이 제공하는 원격 서비스 IOS 단말 안드로이드 푸시 알림 FCM : fi
가상면접으로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 9장 웹 크롤러 설계 웹 크롤러는 로봇 또는 스파이더라고도 부른다 검색엔진에 널리 쓰이는 기술로 웹에 새로 올라오거나 갱신된 컨텐츠를 찾는것이 주된 일이다. 크롤러의 용도 검색 엔진 인덱싱 웹 아카이빙 웹 마이닝 웹 모니터링 크롤러의 속성 규모 확장성 안정성 예절 확장성 시작
가상면접으로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 8장 URL 단축기 설계 API 엔드포인트 URL 단축용 엔드포인트 URL 리다이렉션 엔드포인트 URL 리다이렉션 301 Moved Permanently : Location 헤더가 가르키는 주소로 영구 이동됨 302 Found : Location 헤더가 가르키는 주소로 일시적으
가상면접으로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 7장 분산 시스템을 위한 유일 ID 생성기 설계 분산 시스템에서 유일성이 보장되는 id를 만드는 방법 다중 마스터 복제(multi master replication) 데이터 베이스의 auto increment 기능을 활용함, 서버 마다 증가하는 값을 다르게 셋팅함 단점 여러 데
가상면접으로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 6장 키 값 저장소 설계 키 값 저장소는 키 값 데이터베이스라고도 불리는 비관계형 데이터베이스다 키는 유일해야 되며 성능상의 이슈로 키는 짧을수록 좋다 값은 보통 무엇이 오던 상관하지 않는다 분산 키 값 저장소는 분산 해시 테이블이라고도 불린다. CAP 정리 데이터 일관성(co
가상면접으로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 5장 안정 해시 설계 수평적 규모 확장성을 달성하기 위해서 요청 또는 데이터를 서버에 균등하게 나누는게 중요하다 해시키 재배치 문제 n개의 캐시서버의 부하를 균등하게 나누는 보편적인 방법은 serverindex = hash(key) % n(서버 갯수) 위에 방법은 서버 풀이 고
가상면접으로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 4장 처리율 제한 장치 설계 토큰 버킷 알고리즘 인자 버킷 크기 토큰 공급율 장점 구현이 쉽다 메모리 사용 측면에서도 효율적이다. 짧은 시간에 집중되는 트래픽도 처리가능하다 단점 버킷 크기와 토큰 공급률이라는 두개의 인자를 가지고 있는데 이값을 적절하게 튜닝하는게 어렵다. 누출
가상면접으로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 3장 시스템 설계 면접 공략법 효과적 면접을 위한 4단계 접근법 문제 이해 및 설계 범위 확정 깊이 생각하고 질문하여 요구사항과 가정들을 분명히 하라 구체적으로 어떤 기능들을 만들어야 하나? 제품 사용자 수는 얼마나 되나? 회사의 규모는 얼마나 빨리 커지리라 예상되나? 회사가
가상면접으로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 2장 개략적인 규모 추정 2의 제곱수 : 데이터 볼륨의 단위 1바이트, 1킬로바이트, 1메가바이트... 응답 지연값 : 구글의 제프 딘이 응답지연값을 공개한것이 있다. 메모리는 빠르지만 디스크는 아직도 느리다 디스크 탐색(seek)는 가능한 피하라 단순한 압축 알고리즘은 빠르다
가상면접으로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 단일 서버 데이터베이스 분리 수평적 확장 vs 수직적 확장 수직적 확장 : 스케일업 단점 : 한계가 존재함, 장애 복구에 대한 방안이나 다중화 방안을 제시하지 않는다. 수평적 확장 : 스케일 아웃 로드벨런서 : L2(Data link 계층을