Classical Computer VisionLocal Image Features Image Feature 이미지를 수치적 값의 관점에서 추출한 정보 좋은 로컬 피처란?(interest point) saliency 눈에 띄는 정도가 높을수록 좋은 피처 Loc ...

CHAPTER 14 중첩된 데이터에 함수형 도구 사용하기함수형 도구: update()12345678910111213141516171819function update(object, key, modify) { var value = object[key]; var ...

Computer Vision선형대수학(Linear algebra)Image description(Vector) + Decision Making(Function) = Image Understanding Vector크기와 방향을 가진 기학적 오브젝트 연산(Ope ...

CHAPTER 13 함수형 도구 체이닝여러 단계를 하나로 조합하는것을 체이닝(chaining)이라고 합니다. 체인을 명확하게 만들기 1: 단계에 이름 붙이기12345678910111213141516function biggestPurchasesBestCustomers(c ...

합성곱(Convolution) grayscale 0~255 사이의 값을 가지는 이미지를 사용한다. RGB 이미지는 channel이 3개 필터 연산 : 이미지에 필터를 적용하는 연산 방법 필터 : 3x3, 5x5, 7x7 등의 크기를 가지는 행렬 연산 : weighted ...

CHAPTER 12 함수형 반복함수형 도구: map() X 값이 있는 배열을 받아서 Y 값이 있는 배열로 변환 한다함수를 전달하는 세 가지 방법 전역으로 정의하기 지역적으로 정의하기 인라인으로 정의하기함수형 도구: filter() 배열에서 일부 항목을 선택하는 함수함수 ...

CHAPTER 11 일급 함수 II코드 냄새 하나와 리팩터링 두 개 코드의 냄새: 함수 이름에 있는 암묵적 인자 거의 똑같이 구현된 함수가 있다 함수 이름이 구현에 있는 다른 부분을 가르킨다 리팩터링: 암묵적 인자 드러내기 리팩터링: 함수를 본문을 콜백으로 바꾸기 ...

CHAPTER 10 일급 함수 I 코드의 냄새: 함수 이름에 있는 암묵적 인자 특징 거의 똑같이 구현된 함수가 있다 함수 이름이 구현에 있는 다른 부분을 가리킨다 리팩터링: 암묵적 인자를 드러내기 단계 함수 이름에 있는 암묵적 인자를 확인한다 명시적인 인자를 추 ...

선형 회귀(Linear Regression)Linear -> 선을 그려 Regression -> 값을 예측 회귀(Regression)는 통계학과 머신러닝에서 사용되는 용어로, 어떤 변수의 값을 다른 변수의 값으로 예측하거나 설명하는 모델 데이터를 일반화하는 ...

신경망(Neural Networks)행렬곱 one-hot encoding 통해서 행렬을 만들고 가중치 행렬과 행렬곱을 수행하여 예측값을 만들어낸다. 경사 하강법(Gradient Descent) 경사 하강법은 함수의 기울기를 구하고, 기울기가 낮은 쪽으로 이동시키면서 ...