Writing

문제 해결 기록

기술 자체보다 어떤 문제를 왜 그렇게 풀었는지에 초점을 둡니다.

2024년 간략 회고

2024년 간략 회고 업무 stable diffusion 이미지 생성쪽에 대한 연구를 진행하면서 보게 되는 모델이다 sd 1.5 sd 2.1 sdxl 위에 모델 순으로 성능이 좋아지는 것을 확인할 수 있었다. fine tuning LORA dreambooth 위에 2가지 방법으로 fine tuning을 진행하였다. pro

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Stable Diffusion 3.5 Large Fine-tuning Tutorial

Stable Diffusion 3.5 Large Fine tuning Tutorial 이글은 글을 번역한 글입니다 이미지는 따로 첨부 하지 않으며 필요하다고 생각하는 부분만 번역합니다 대상 : 미세 조정에 대한 최소한의 기본 지식을 갖춘 엔지니어 또는 기술 인력 목적: SD1.5/SDXL과 Stable Diffusion

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CHAPTER 2 리스트와 딕셔너리

2장 리스트와 딕셔너리 리스트는 아주 간편하며 다양한 문제를 해결하는데 사용 리스트를 자연스럽게 보완할수 있는 타입이 딕셔너리 타입이다 딕셔너리 타입은 일반적으로 해시 테이블이나 연관 배열이라고 부르는 데이터 구조 안에 값을 저장 Better way 11 시퀀스를 슬라이싱하는 방법을 익혀라 슬라이싱 구문의 기본 형태는 리

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CHAPTER 1 파이썬다운 생각

1장 파이썬답게 생각하기 가장 파이썬 다운 방식을 알아야 된다 Better way 1 사용 중인 파이썬의 버전을 알아두라 파이썬 2는 수명이 다됨 백포팅이 이루어지지 않음 backporting: 새로운 기능을 이전 버전에서도 사용할 수 있게 하는 것 Better way 2 PEP 8 스타일 가이드를 따르라 파이썬 개선 제

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Flux Lora 훈련하기

Flux Lora 훈련하기 관찮은 글 모음 참조 [Kasucast 26 FLUX.1 [dev]: Training LoRA with SimpleTuner and AI Toolkit](https://www.youtube.com/watch?v=se3qpLkJnrk)

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