Project

AI Model Operations

이미지 생성 모델 학습, LoRA 실험, GPU 환경 운영을 기록 가능한 시스템으로 정리합니다.

Stable DiffusionLoRACUDAGPU

Problem

AI 실험은 환경, 데이터셋, 설정, 결과가 쉽게 흩어져 재현성이 낮아집니다.

Approach

학습 환경과 설정을 문서화하고 반복 가능한 실행 단위로 분리합니다.

Impact

실험 결과를 비교하고 다음 작업으로 이어지는 운영 지식을 축적합니다.

AI 모델 실험은 코드를 실행하는 것보다 환경과 설정을 통제하는 일이 더 중요해지는 경우가 많습니다. 이 프로젝트는 학습과 운영 과정에서 생기는 판단을 기록하고 재사용 가능한 형태로 정리합니다.

특히 이미지 생성 모델과 LoRA 실험을 중심으로, 환경 구성과 학습 설정, 결과 해석을 하나의 운영 흐름으로 다룹니다.

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