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광고 플랫폼에 타겟팅을 위한 데이터 모우기

온라인 광고 회사에는 광고 효과를 높이기 위해 고객을 정확히 타겟팅(개인의 성향과 관심사에 꼭 맞는 광고를 보여주는것이 광고의 클릭과 구매에 영향을 미친다.)을 해야 된다.

타겟팅을 하기 위해서 광고주 및 광고에서 정보를 수집하는데 이런 정보를 통해서 새로운 고객의 성향과 관심사를 수집후에 데이터를 분석해야된다.

이런 과정에서 수많은 데이터를 저장하고 연산을 해야되는데 준 실시간식으로 노출량 클릭 ROAS ECPM등 분석해야 되는 정보들이 많고 고객의 니즈를 파악하기 위해 분석들을 진행 하는데

회사가 성장해 감에 따라 기존 인프라로 감당이 되지 않는 트래픽들이 일어나기 시작한다. 트래픽을 감당하면서 정보들을 모우고 수집하기 위해 DMP 시스템이 필요해지기 시작했다.

전반적으로 시스템을 구성하는 방안으로 앞에 큐를 놓고 그 아래 인프라를 구축하는 방안들로 구성이 되어있었다.

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서비스 서비스
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카프카
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스트리밍 프레임워크
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하둡 에코 시스템

위에 방안대로 하나씩 정리해서 구축해 나갈까 한다.

참조