Video Optical Flow pixel correspondences problem using local window Lucas-Kanade flow FlowNet CNN은 classification 분야에서 성공적이였으나, optical flow estimatio ...

Object Detection & Segmentation 2Additional Object Detection Techniques Feature Pyramid Netowrk (FPN) 충분히 빠르다 다양한 크기의 물체를 잘 찾아낸다 scale robustness ...

CHAPTER 4 코딩 규칙4.1 명명과 주석명명은 코드 가독성에 큰 영향을 미치며 프로그래머의 기본 능력과 소양을 반영 하기도 한다 4.1.1 긴 이름과 짧은 이름 긴 이름 : 가급적 이름이 그 의미를 자세하기 표현하기 원함 그래야 한눈에 설계 의도를 파악할수 있기 ...

Object Detection & Segmentation 1 Object Detection : 이미지 내에서 특정 객체의 위치를 찾아내는 것 Segmentation : 이미지 내에서 특정 객체의 픽셀을 찾아내는 것 Object Detection = B ...

CHAPTER 3 설계 원칙3.1 단일 책임 원칙3.1.1 단일 책임 원칙의 정의 및 해석단일 책임 원칙(single responsibility principle, SRP)은 클래스와 모듈은 하나의 책임 또는 기능만을 가지고 있어야 된다 주의할 점은 단일 책임 원칙이 ...

Representation Learning (Self-Supervised Learning) 학습 기법의 label에 따른 분류 딥러닝 모델 학습을 위해서는 많은 레이블이 필요하다. 하지만, 비싼 레이블링 없이도 모델을 잘 학습시키는 것은 중요하다. Supervis ...

Representation Learning 2place recognition(NetVLAD) Vector of Locally Aggregated Descriptors (VLAD) VLAD는 이미지의 특징점을 클러스터링하여 각 클러스터에 대한 특징점의 차이를 계산한 후 ...

CHAPTER 2 객체지향 프로그래밍 패러다임객체지향 프로그래밍은 현 시점에 가장 대중적인 프로그래밍 패턴이다 2.1 객체지향이란 무엇인가?2.1.1 객체지향 프로그래밍과 객체지향 프로그래밍 언어객체지향 프로그래밍이란? 프로그래밍 패러다임 또는 프로그래밍 스타일을 의 ...

Representation Learning 1Metric Learning메트릭이란 거리를 측정하는 함수를 말한다. 메트릭 러닝은 데이터의 표현을 학습하는 것이다.이는 데이터의 표현을 학습하여 거리를 측정하는 함수를 학습하는 것이다. 유사도(Similarity)-거리( ...

CHAPTER 1 개요1.1 코드 설계를 배우는 이유코드 설계에 대한 지식은 확장성과 가독성이 높아 유지 보수가 용이한 고품질 코드를 작성할때 필요하다 1.1.1 고품질의 코드 작성속도와 확장성을 맹목적으로 추구하는 현재의 개발 환경에서 안타깝게도 대다수의 소프트웨어 ...