Object Detection & Segmentation 1
Object Detection & Segmentation 1 Object Detection : 이미지 내에서 특정 객체의 위치를 찾아내는 것 Segmentation : 이미지 내에서 특정 객체의 픽셀을 찾아내는 것 Object Detection = B ...
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CHAPTER 3 설계 원칙
CHAPTER 3 설계 원칙3.1 단일 책임 원칙3.1.1 단일 책임 원칙의 정의 및 해석단일 책임 원칙(single responsibility principle, SRP)은 클래스와 모듈은 하나의 책임 또는 기능만을 가지고 있어야 된다 주의할 점은 단일 책임 원칙이 ...
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Representation Learning (Self-Supervised Learning)
Representation Learning (Self-Supervised Learning) 학습 기법의 label에 따른 분류 딥러닝 모델 학습을 위해서는 많은 레이블이 필요하다. 하지만, 비싼 레이블링 없이도 모델을 잘 학습시키는 것은 중요하다. Supervis ...
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Representation Learning 2
Representation Learning 2place recognition(NetVLAD) Vector of Locally Aggregated Descriptors (VLAD) VLAD는 이미지의 특징점을 클러스터링하여 각 클러스터에 대한 특징점의 차이를 계산한 후 ...
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CHAPTER 2 객체지향 프로그래밍 패러다임
CHAPTER 2 객체지향 프로그래밍 패러다임객체지향 프로그래밍은 현 시점에 가장 대중적인 프로그래밍 패턴이다 2.1 객체지향이란 무엇인가?2.1.1 객체지향 프로그래밍과 객체지향 프로그래밍 언어객체지향 프로그래밍이란? 프로그래밍 패러다임 또는 프로그래밍 스타일을 의 ...
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Representation Learning 1
Representation Learning 1Metric Learning메트릭이란 거리를 측정하는 함수를 말한다. 메트릭 러닝은 데이터의 표현을 학습하는 것이다.이는 데이터의 표현을 학습하여 거리를 측정하는 함수를 학습하는 것이다. 유사도(Similarity)-거리( ...
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CHAPTER 1 개요
CHAPTER 1 개요1.1 코드 설계를 배우는 이유코드 설계에 대한 지식은 확장성과 가독성이 높아 유지 보수가 용이한 고품질 코드를 작성할때 필요하다 1.1.1 고품질의 코드 작성속도와 확장성을 맹목적으로 추구하는 현재의 개발 환경에서 안타깝게도 대다수의 소프트웨어 ...
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CHAPTER 18 반응형 아키텍처와 어니언 아키텍처
CHAPTER 18 반응형 아키텍처와 어니언 아키텍처반응형 아키텍처(reactive architecture)는 순차적인 액션을 표현하는 방식을 뒤집습니다어니언 아키텍처(onion architecture)는 함수형 프로그래밍으로 현실 세계를 다루기 위한 고수준의 개념입니 ...
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Deep Learning-2
Deep Learning 2Beyond ResNetDenseNet : Add Dense Connection ResNet의 단점을 보완하기 위해 제안된 방법 ResNet은 입력과 출력을 더하는 방식으로 연결을 만들었지만, DenseNet은 입력과 출력을 Concatena ...
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AnimateDiff: Stable Diffusion for Animation Generation with ComfyUI
AnimateDiff: Stable Diffusion for Animation Generation with ComfyUI지금 까지 comfyui에 AnimateDiff를 사용하여 애니메이션을 생성하는 플러그인은 2개 정도 인데Kosinkadink/ComfyUI ...
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